Yapay Zeka - 1 Eğitimi

YAPAY ZEKA 1 (AI1) - Temel Seviye

Süre: 12 Hafta (96 Saat) - Haftada 3 gün, 2 saat teorik ve 1 saat pratik.

Hafta 1-2: Yapay Zeka Temelleri

• Yapay Zekâ'nın tarihi, AI, Makine Öğrenmesi (ML) ve Derin Öğrenme (DL) arasındaki farklar
• Temel terminoloji (algoritma, model, veri seti) ve günlük hayattaki uygulamalar
• Uygulama: Python, Jupyter Notebook, NumPy, Pandas ve Matplotlib kütüphanelerini kurma ve kullanma

Hafta 3-4: Matematik ve İstatistik

• Lineer cebir (matrisler, vektörler) ve olasılık-istatistik kavramları
• Veri dağılımları, korelasyon ve regresyon analizi
• Uygulama: NumPy ile matris işlemleri, Pandas ile istatistiksel analizler ve veri görselleştirme

Hafta 5-6: Veri Ön İşleme

• Veri temizleme, eksik ve aykırı değer yönetimi
• Veri normalizasyonu, standardizasyonu ve özellik mühendisliği (feature engineering)
• Uygulama: Pandas ve Scikit-learn ile veri temizleme ve ön işleme teknikleri

Hafta 7-8: Supervised Learning (Gözetimli Öğrenme)

• Gözetimli öğrenme nedir? Regresyon ve sınıflandırma algoritmaları
• Linear ve Logistic Regresyon, Karar Ağaçları (Decision Trees) ve Random Forest
• Uygulama: Scikit-learn ile model eğitimi, değerlendirme ve hiperparametre ayarları

Hafta 9-10: Unsupervised Learning (Gözetimsiz Öğrenme)

• Gözetimsiz öğrenme kavramı, K-Means ve Hiyerarşik Kümeleme (Clustering)
• Temel Bileşen Analizi (PCA) ve birliktelik kuralları (Association rules)
• Uygulama: Kümeleme algoritmaları, boyutsallık azaltma ve model performans analizi

Hafta 11-12: Proje Geliştirme

• Git ile versiyon kontrolü ve modelin canlıya alınması (deployment)
• Etik yapay zeka, önyargı tespiti ve kariyer planlaması
• Uygulama: Uçtan uca (end-to-end) bir ML projesi geliştirme ve GitHub'da paylaşma